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主管：中国商业联合会
主办：中国家用电器维修协会
国际刊号：ISSN 1006-5059
国内刊号：CN 11-3571/TN
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基于深度学习的高保铅封轻量化检测方法研究
胥江铮江苏海洋大学电子工程学院
摘要：自动化管理系统在港口运用中，存在高保铅封检查工作仍需人工进行，影响自动化效率，还带来高成本和安全隐患等问题，现提出一种深度学习的高保铅封轻量化检测方法。首先，引入增强特征融合、提高识别精确度的轻量化双向特征金字塔网络BIFPN。其次将网络结构中的普通卷积替换为DWConv，并在其中增加更大的空洞率。最后，使用WIoU损失函数替换 CIoU损失函数。实验数据分析表明，通过本文方法改进的网络模型，召回率提升0.5%，平均精确度map提升0.3%，且参数量下降至33%。
关键词：深度学习；轻量化检测方法；研究

中国商业联合会主管 中国家用电器服务维修协会主办

国际刊号：ISSN 1006-5059 国内刊号：CN 11-3571/TN

中国商业联合会主管中国家用电器服务维修协会主办